Gamtosaugininkai mūšyje kreipiasi į dirbtinį intelektą, kad išgelbėtų raudonąsias voveres

Gamtosaugininkai teigia, kad dirbtinio intelekto (AI) įrankis, kuris buvo išmokytas atskirti pilkąsias ir raudonąsias voveres, gali būti „absoliutus žaidimo keitiklis“.

Sistema, vadinama Squirrel Agent, buvo išmokyta naudoti tūkstančius gyvūnų vaizdų, leidžiančių juos atskirti 97% tikslumu, teigia jos kūrėjas.

Tada jis gali būti naudojamas automatiškai kontroliuoti prieigą prie voverių tiektuvų – į tuos, kuriuose yra maisto, leidžiama tik raudonus, o į tuos, kuriuose maistas buvo pakeistas kontraceptine pasta, tik pilkos spalvos.

„Tai tikras AI galimų gebėjimų pavyzdys“, – sakė Emma McClenaghan, įrankį sukūrusios „Genysys Engine“ įkūrėja.

„Darbas realiuoju laiku atlieka užduotį, kuriai atlikti neturime pakankamai (žmonių) savanorių.

„Squirrel Agent“ šiuo metu bandoma JK vietose kartu su penkiomis laukinės gamtos labdaros organizacijomis.

„Genysys Engine“ tikisi, kad ilgainiui jis bus naudojamas daug plačiau ne tik su voverėmis, bet ir su kitomis rūšimis, kurioms būtų naudingas sudėtingas skaitmeninis stebėjimas.

Ianas Glendinningas iš Šiaurės raudonųjų voverių – vienos iš tyrime dalyvaujančių gamtosaugos grupių – BBC sakė, kad gyvūnams, kuriuos jis bando apsaugoti, skubiai reikėjo pagalbos iš technologijų.

„Esame paskutinės galimybės salono bare, o šeimininkas ką tik iškvietė paskutinius įsakymus“, – sakė jis.

Pilkosios voverės daugiausia yra atsakingos už didžiulį raudonųjų voverių skaičiaus sumažėjimą.

Taip yra iš dalies todėl, kad jų yra labai daug, taip pat todėl, kad jie gali nešioti virusą, kuriam jie turi imunitetą, bet yra mirtini raudonosioms voverėms. Jie atvyko į JK maždaug prieš 200 metų.

„Škotijoje ir Airijoje gyvena raudonosios voverės, taip pat yra keletas salų populiacijų, tokių kaip Anglesey ir Vaito sala“, – paaiškino Glendinningas.

„Tačiau žemyninėje Anglijoje ir Velse atsidūrė didžiulis sunkumas ir jie išnyks, jei nesugebėsime pakeisti šios tendencijos.

Raudonųjų voverių išsaugojimo pastangas dar labiau apsunkina tai, kad, nepaisant jų pavadinimo, ne visos raudonosios voveraitės yra raudonos.

Yra ir kitų žymenų, įskaitant jų uodegas, ausis, dydį ir svorį, kurie taip pat gali atskirti jas nuo pilkųjų voverių – labai dominuojančios populiacijos – net jei jos yra tokios pačios spalvos.

Aptikimo procesas atima daug laiko stebintiems žmonėms, tačiau „Squirrel Agent“ naudoja dirbtinio intelekto galią, kad greitai analizuotų visus tuos žymenis ir itin tiksliai nuspręstų, kuris yra kuris.

Tada ji gali automatiškai nuspręsti, ar padidinti jų išgyvenimo tikimybę, leidžiant jiems papildomai pavalgyti, ar sumažinti jų dauginimosi tikimybę nukreipiant juos prie kontraceptikų.

„Genysys Engine“ teigia, kad kitas technologijos evoliucijos žingsnis yra ne tik atskirti voverės rūšis, o identifikuoti atskirus gyvūnus.

Tai bus padaryta, sako Emma McClenaghan, sutelkiant dėmesį į jų ūsus, kurie yra unikalūs kiekvienam gyvūnui.

„Ūsai yra kaip žmogaus pirštų atspaudai“, – sako ji.

Išskirdama kiekvienos būtybės ūsų galiukus, taip pat jų pagrindą ir ilgį, ji tikisi, kad dirbtinis intelektas leis laukinės gamtos ekspertams sekti ir stebėti atskirus populiacijos narius.

„Laikui bėgant šie duomenys kaupsis, todėl mokslininkai ir tyrėjai galės pradėti sekti šeimos linijas“, – sako ji.

Jau yra kitų pavyzdžių, kaip AI gebėjimas labai greitai apdoroti didžiulius duomenų kiekius yra naudingi gamtosaugininkams.

Pavyzdžiui, Pasaulio laukinės gamtos fondas (WWF) naudojo šią technologiją analizuoti milijonus nuotraukų didelės Australijos teritorijos, kurią sunaikino krūmynų gaisrai, siekiant rasti vietas, kuriose gyvūnai išgyveno.

Jį taip pat perėmė mėgėjai, o vienas britas pernai BBC News papasakojo, kaip sukūrė įrankį, pavadintą Furbinator 3000. neleiskite lapėms ir barsukams užteršti jo Surėjaus sodą.